Pour être efficace, le big data doit combiner Consumer Science (signaux informationnels) et Analytics (traces de comportement). C’est pourquoi chez nous préférons parler de multi-data sélectif, c’est à dire la capacité de collecter, générer et analyser de la data structurée et non structurée, attitudinale et comportementale, pour que l’analyse des données macro complètent les informations micro. En gardant toujours l’individu au cœur de l’approche. Être le témoin privilégié de la parole du consommateur, citoyen, leader d’opinion, salarié, auditeur, téléspectateur… pour recréer son unicité, comprendre ses choix, ses parcours, ses opinions, ses représentations.
